ABSTRACT
Poucos são os estudos que possibilitam verificar quais as respostas fisiológicas são associadas ao desempenho em uma amostra de ciclistas de elite nacional. Portanto, o objetivo do presente estudo foi determinar e relacionar diferentes índices fisiológicos aeróbios com o desempenho em testes contra relógio de 4 e 20km em ciclistas de alto nível. A amostra foi composta por 14 ciclistas profissionais de elite nacional do sexo masculino (28,5 ± 4,7 anos, 73,47 ± 8,29 kg, 176 ± 6,76 cm), que realizaram um teste progressivo em laboratório para a determinação do consumo máximo de oxigênio (VO2max: 62,23 ± 8,28 ml·kg·min-1), intensidade relativa ao VO2max (iVO2max: 500,83 ± 58,65 w), economia de movimento (EM: 0,1166 ± 0,0362 ml·kg·min·w-1) e 1º e 2º limiares ventilatórios (LV1: 348,21 ± 43,26 w; LV2: 417,86 ± 60,79 w, respectivamente). Também foram submetidos a duas provas de 4 e 20km contra relógio. Para correlação entre os índices fisiológicos e desempenho, foi utilizado o coeficiente de correlação de Pearson (p< 0,05). Não foi encontrada correlação entre os índices fisiológicos (VO2max absoluto e relativo, iVO2max, EM, LV1 e LV2) e o desempenho de 4km (r= 0.38; 0.16; -0.33; 0.20; -0.50; -0.20, respectivamente) e 20km (r= 0.24; 0.01; -0.13; -0.12; -0.48; -0.19, respectivamente) contra relógio em atletas de alto nível. Estes resultados sugerem que tais variáveis não apresentam capacidade de explicar o desempenho em provas de contra relógio nas respectivas distâncias, provavelmente, devido à homogeneidade entre os sujeitos.
Few studies allow us to verify which physiological responses are associated with performance in a national elite cycling group. Therefore, this study aimed to determine and correlate various physiological and aerobic indices with performance in 4 and 20 km time trials in high-level cyclists. The sample consisted of 14 male professional cyclists of the national elite group (28.5 ± 4.7 years old, 73.47 ± 8.29 kg, 176 ± 6.76 cm), who performed a progressive test in laboratory to determine maximal oxygen consumption (VO2max: 62.23 ± 8.28 ml•kg-1•min-1), intensity relative to VO2max (iVO2max: 500.83 ± 58.65w), movement economy (EM: 0.1166 ± 0.0362 ml•kg•min•w-1), and the first and second ventilatory threshold (LV1: 348.21 ± 43.26 w; LV2: 417.86 ± 60.79 w, respectively). They also performed two time trial performance tests of 4 and 20km. For the correlation between physiological indices and trial performance, Pearson correlation coefficient (p< 0.05) was used. No correlation was found between the physiological indices (VO2max absolute and relative, iVO2max, EM, LV1 and LV2) and performance in 4 km (r= 0.38; 0.16; -0.33; 0.20; -0.50; -0.20, respectively) and 20 km (r= 0.24; 0.01; -0.13; -0.12; -0.48; -0.19, respectively) time trial in high level athletes. These results suggest that these variables are not able to explain the performance in time trials in the respective lengths, probably due to the subjects' homogeneity.
ABSTRACT
O principal objetivo deste estudo foi verificar o efeito do nível de performance aeróbia na relação entre os índices técnicos correspondentes à velocidade crítica (VC) e à velocidade máxima de 30 minutos (V30) em nadadores. Participaram deste estudo, 23 nadadores do gênero masculino com características antropométricas similares, divididos segundo o nível de performance aeróbia em grupo G1 (maior performance) (n = 13) e G2 (menor performance) (n = 10). Os indivíduos tinham pelo menos quatro anos de experiência no esporte e treinavam um volume semanal de 30.000 a 45.000m. A VC foi determinada através do coeficiente angular da regressão linear entre as distâncias (200 e 400m) e seus respectivos tempos. A V30 foi determinada através da máxima distância realizada em um teste de 30 minutos. Todas as variáveis foram determinadas no nado crawl. A VC foi significantemente maior do que a V30 no grupo G1 (1,30 ± 0,04 vs. 1,23 ± 0,06m.s-1) e no G2 (1,17 ± 0,08 vs. 1,07 ± 0,06m.s-1). As duas variáveis foram maiores no grupo G1. As taxas de braçada correspondentes à VC (TBVC) e à V30 (TBV30) obtidas nos grupos G1 (33,07 ± 4,34 vs. 31,38 ± 4,15 ciclos.min-1) e G2 (35,57 ± 6,52 vs. 33,54 ± 5,89 ciclos.min-1) foram similares entre si. A TBVC foi significantemente menor no grupo 1 do que no grupo 2, enquanto que a TBV30 não foi diferente entre os grupos. Os comprimentos de braçada correspondentes à VC (CBVC) e à V30 (CBV30) foram significantemente maiores no grupo G1 (2,41 ± 0,33 vs. 2,38 ± 0,30m.ciclo-1) do que no G2 (2,04 ± 0,43 vs. 1,97 ± 0,40m.ciclo-1), e similares entre si nos dois grupos. As correlações (r) entre a VC e a V30 e as variáveis técnicas correspondentes às duas velocidades foram significantes em todas as comparações (0,68 a 0,91). Portanto, a relação entre a velocidade e as variáveis técnicas correspondentes à VC e à V30 não é modificada pelo nível de performance aeróbia.
The main objective of this study was to verify the effect of aerobic performance level on the relationship between the technical indexes corresponding to critical speed (CS) and maximal speed of 30 minutes (S30) in swimmers. Participated of this study 23 male swimmers with similar anthropometric characteristics, divided by aerobic performance level in groups G1 (n = 13) and G2 (n = 10). They had at least four years of experience in the modality and a weekly training volume between 30,000 to 45,000 m. The CS was determined through the angular coefficient of the linear regression line between the distances (200 and 400 m) and respective times. The S30 was determined through the maximal distance covered in a 30 minutes test. All variables were determined in front crawl. CS was higher than S30 in G1 (1.30 ± 0.04 vs. 1.23 ± 0.06 m.s-1) and G2 (1.17 ± 0.08 vs. 1.07 ± 0.06 m.s -1). These variables were higher in group G1. The stroke rate corresponding to CS (SRCS) and S30 (SRS30) obtained in group G1 (33.07 ± 4.34 vs. 31.38 ± 4.15 cycles.min-1) and G2 (35.57 ± 6.52 vs. 33.54 ± 5.89 cycles.min-1) were similar. The SRCS was significantly lower in group G1 than G2, while SRS30 was not different between groups. The stroke length corresponding to CS (SLCS) and S30 (SLS30) was significantly higher in group G1 (2.41 ± 0.33 vs. 2.38 ± 0.30 m.cycle-1) than in G2 (2.04 ± 0.43 vs. 1.97 ± 0.40 m.cycle-1), and had similar values in both groups. The correlation (r) between CS and S30 and technical variables corresponding to CS and S30 were significant in all comparisons (0.68 to 0.91). Thus, the relationship between the speed and technical variables corresponding to CS and S30 was not modified by the aerobic performance level.
Subject(s)
Humans , Male , Anaerobic Threshold , Athletes , Athletic Performance , Weights and Measures , SwimmingABSTRACT
Os aumentos das reservas de substratos energéticos são respostas importantes ao treinamento físico e diretamente influenciam a tolerância ao exercício. Recentemente, tem-se evidenciado a importância dos estoques intramusculares de triglicérides como fonte de energia durante o exercício físico. O objetivo deste estudo foi analisar a influência de quatro semanas de treinamento físico intenso no conteúdo hepático e muscular de triglicérides e glicogênio em ratos sob o uso de dieta padrão. Dezoito ratos machos foram divididos em grupo controle (GC) e grupo treinamento (GT). O protocolo de treinamento consistiu em natação, 5 vezes por semana (1h/dia) com sobrecarga de 5% da massa corporal durante 4 semanas. Após o sacrifício, foram coletadas amostras de sangue para determinação dos níveis séricos de glicose, AGL, lipídios totais, triglicérides e colesterol total. Amostras do tecido hepático e muscular foram coletados para determinação das concentrações de triglicérides e glicogênio. As concentrações de glicose e colesterol séricos não apresentaram diferenças entre os grupos, enquanto o AGL (GC: 604,9 e GT: 455 uEq. L-1) e TG (GS: 101,3 GT: 61,5 mg.dL-1) foram significantemente reduzidos pelo treinamento físico. Não houve diferença significante nas concentrações de triglicérides e glicogênio no fígado e no sóleo entre os grupos estudados. Conclui-se que dentre as variáveis estudadas, somente os níveis séricos de TG e AGL foram significantemente reduzidos em função do período de quatro semanas de treinamento físico intenso. Entretanto, os estoques de substratos teciduais (iMTG e glicogênio), não se alteraram significativamente durante o período treinamento.
The objective of this study was to analyze the influence of four weeks of heavy-intensity exercise training on the hepatic and muscular contents of tryglicerides and glycogen in rats feed with standard diet. Eighteen male rats were divided in control group (GC) and training group (GT). Training protocol consisted of swimming, 5 times a week (1h/day) with overload of 5% of their bodymass during 4 weeks. After sacrifice, samples of blood were collected for determination of the serum glucose , AGL, total lipids, tryglicerides and total cholesterol. Samples of hepatic and muscular tissue were collected for determination of tryglicerides and glycogen concentrations. Serum glucose and cholesterol concentrations did not present differences among groups, while AGL (GC: 604,9 and GT: 455 uEq.L-1) and TG (GS: 101,3 GT: 61,5 mg.dL-1) were significantly reduced by physical training. There were not significant differences in tryglicerides and glycogen concentrations in the liver and soleum among the studied groups. We can conclude that among the studied variables, only the serum levels of TG and AGL were significantly reduced in function of four weeks of heavy-intensity exercise training. However, the storage of tissues substracts (iMTG and glycogen) were not significantly altered during the training period.
Subject(s)
Animals , Rats , Exercise , Glycogen , Anaerobic Threshold/physiology , Physical Education and Training , Swimming , TriglyceridesABSTRACT
O objetivo central deste estudo foi analisar o efeito da cadência de pedalada (50 x 100rpm) sobre a freqüência cardíaca (FC) e a resposta de lactato sanguíneo durante o exercício incremental e de carga constante em indivíduos ativos. Nove indivíduos ativos do sexo masculino (20,9 ± 2,9 anos; 73,9 ± 6,5kg; 1,79 ± 0,9m) submeteram-se a dois testes incrementais e a 6-8 testes de carga constante para determinação da intensidade correspondente à máxima fase estável de lactato sanguíneo (MLSSintens) nas duas cadências. A potência máxima (Pmax) atingida no teste incremental e a MLSSintens foram significativamente menores a 100rpm (240,9 ± 12,6W; 148,1 ± 15,4W) quando comparada a 50rpm (263,9 ± 18,6W; 186,1 ± 21,2W), respectivamente. A FCmax não se alterou em função da cadência (50rpm = 191,1 ± 8,8bpm; 100rpm = 192,6 ± 9,9bpm). Independentemente da cadência, os percentuais da FCmax (70, 80, 90 e 100 por cento) determinaram as mesmas concentrações de lactato durante o teste incremental. Entretanto, quando a intensidade foi expressa em percentuais da Pmax ou da potência absoluta, os valores de lactato e FC foram sempre maiores na cadência mais alta. A FC correspondente a MLSSintens foi semelhante para as duas cadências analisadas (50rpm = 162,5 ± 9,1bpm; 100rpm = 160,4 ± 9,2bpm). Com base nestes resultados, podemos concluir que, independente da cadência empregada (50 x 100rpm), a utilização da FC na individualização da intensidade de esforço indica respostas semelhantes do lactato sanguíneo, e que esta relação também se mantém no exercício de intensidade constante realizado na MLSSintens. Por outro lado, a utilização de percentuais da Pmax apresenta dependência da cadência utilizada, indicando diferentes respostas fisiológicas para um mesmo percentual.
Subject(s)
Male , Adult , Humans , Lactic Acid/metabolism , Lactic Acid/blood , Bicycling/physiology , Energy Metabolism , Heart Rate/physiology , Oxygen Consumption , Physical EnduranceABSTRACT
O objetivo deste estudo foi analisar a validade do limiar anaeróbio individual (IAT) e do limiar anaeróbio (LAn) para predizer a intensidade de exercício correspondente à máxima fase estável de lactato (MLSSintens) durante o ciclismo em indivíduos treinados. Nove ciclistas treinados do sexo masculino (20,6 ± 2,3 anos, 69,1 ± 9,9 kg, 177,5 ± 5,0 cm) realizaram em uma bicicleta de frenagem mecânica um teste incremental máximo pata determinar o LAn e o IAT e de 2 a 4 testes de carga constante para determinar a MLSSintens. O LAn foi determinado como sendo a intensidade correspondente a 3,5 mM de lactato sanguíneo. O IAT foi determinado de acordo com as mudanças nas concentrações de lactato durante e após o exercício incremental. A MLSSintens foi definida como a maior carga na qual a concentração de lactato sanguíneo não aumentou mais do que 1,0 mM entre o 100 e o 300 minuto do teste de carga constante. Os dados foram analisados pela ANOVA ONE-WAY para dados repetidos e pelo teste de correlação de Pearson. Em todos os testes foi adotado um nível de significância de p < 0,05. Não foram encontradas diferenças entre a MLSSintens (282,1 ± 23,8 W), LAn (274,8 ± 24,9 W) e IAT (276,1 ± 36,9 W). A MLSSintens foi significantemente correlacionada com o LAn (r = 0,77). A correlação entre MLSSintens e IAT não foi significante (r = 0,53). Pode-se concluir que o LAn apresentou maior validade do que o IAT para predizer a MLSSintens durante o ciclismo em indivíduos treinados.
The objective of the present study was to analyse the validity of individual anaerobic threshold (IAT) and of anaerobic threshold (AT) to estimate the intensity corresponding to the maximal lactate steady state (MLSSintens) during cycling in trained individuals. Nine endurance male cyclists (20.6 ± 2.3 yr, 69.1 ± 9.9 kg, 177.5 ± 5.0 cm) performed one incremental maximal-load test to determine AT and IAT and two to four constant submaximal load tests on a mechanically braked cycle ergometer to determine MLSSintens. AT was determined as the intensity corresponding to 3.5 mM of blood lactate. The IAT was determined according to the changes of the lactate concentrations during and after the incremental exercise.The MLSSintens was defined as the highest workload at which blood lactate concentration did not increase by more than 1.0 mM between minutes 10 and 30 of the constant workload. Data were analysed using one-way ANOVA with repeated measures and Pearson product moment coefficient. Statistical significance was set at p < 0.05. There was no significant difference between MLSSintens (282.1 ± 23.8 W), AT (274.8 ± 24.9 W) and IAT (276.1 ± 36.9 W). The MLSSintens was significantly correlated with AT (r = 0.77). The correlation between MLSSintens and IAT was not significant (r = 0.53). We conclude that the AT presented greater validity in relation to IAT to estimate MLSSintens during cycling in trained subjects.